当機構の取り組み

教材等

琉球大学数理データサイエンスの動画コンテンツ

 当面はシステム運用上の制約により、沖縄県内大学限定となります。
 ・科目名:データサイエンス概説 ※「導入(社会におけるデータ・AI利活用)」
       講 師:岡﨑威生(琉球大学工学部)

    1. データサイエンス概説 第1話 数理データサイエンスとAIの基本的理解(13:01)

     2. データサイエンス概説 第2話 社会で活用されるデータ(7:37)

    3. データサイエンス概説 第3話 データサイエンスで使われる技術(9:10)

  (合計 29:48)

 ・科目名:データサイエンス基礎演習 ※「基礎(データリテラシー)」 
       講 師:山田健太(琉球大学国際地域創造学部)

          1.  データサイエンス基礎演習1:イントロダクション&データサイエンスの簡単な紹介(9:49) 

         2.  データサイエンス基礎演習2:大学共通テストを題材とした 基礎演習_1変量統計(44:02)

         3.  データサイエンス基礎演習3:大学共通テストを題材とした 基礎演習_2変量統計(20:58)

          4.  データサイエンス基礎演習4:統計分析の注意点(ex.外れ値)  (11:53)

          5.  データサイエンス基礎演習5:まとめ (1:59)

   (合計 88:41)

  ※「数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル モデルカリキュラム」の「導入」と「基礎」に該当。
 <コンテンツの基本方針>
  ・担当教員に負担をかけない(動画コンテンツ)
  ・事項ごとに分け、教員がアレンジしやすい(短時間動画)
  ・多様な利用環境に対応(ブラウザで閲覧)
  本校動画コンテンツの視聴を希望されるかたはこちらからお申込み下さい。

 

琉球大学数理データサイエンスの動画コンテンツ Q&A 

  Q&A(2021.7.21)

 

 

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムにて作成された標準カリキュラム・教材の紹介です。標準カリキュラムとは、一般教育・専門基礎教育において必要となる中核的・基礎的な能力育成にかかるカリキュラムです。拠点コンソーシアムでは、全国的なモデルとなる標準カリキュラムおよびデータセット等の教材を作成して、普及に取り組んでいます。

リテラシーレベルモデルカリキュラム対応e-ラーニング教材
教育用データ提供システム