当機構の取り組み

教材等

琉球大学数理データサイエンスの動画コンテンツ

 当面はシステム運用上の制約により、沖縄県内大学限定となります。
 ・科目名:データサイエンス概説 ※「導入(社会におけるデータ・AI利活用)」
       講 師:岡﨑威生(琉球大学工学部)

    1. データサイエンス概説 第1話 数理データサイエンスとAIの基本的理解(13:01)

     2. データサイエンス概説 第2話 社会で活用されるデータ(7:37)

    3. データサイエンス概説 第3話 データサイエンスで使われる技術(9:10)

  (合計 29:48)

 ・科目名:データサイエンス基礎演習 ※「基礎(データリテラシー)」 
       講 師:山田健太(琉球大学国際地域創造学部)

          1.  データサイエンス基礎演習1:イントロダクション&データサイエンスの簡単な紹介(9:49) 

         2.  データサイエンス基礎演習2:大学共通テストを題材とした 基礎演習_1変量統計(44:02)

         3.  データサイエンス基礎演習3:大学共通テストを題材とした 基礎演習_2変量統計(20:58)

          4.  データサイエンス基礎演習4:統計分析の注意点(ex.外れ値)  (11:53)

          5.  データサイエンス基礎演習5:まとめ (1:59)

   (合計 88:41)

  ※「数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル モデルカリキュラム」の「導入」と「基礎」に該当。
 <コンテンツの基本方針>
  ・担当教員に負担をかけない(動画コンテンツ)
  ・事項ごとに分け、教員がアレンジしやすい(短時間動画)
  ・多様な利用環境に対応(ブラウザで閲覧)
  本校動画コンテンツの視聴を希望されるかたは、数理・データサイエンス・AI教育推進室のホームページをご確認ください。

 

琉球大学数理データサイエンスの動画コンテンツ Q&A 

  Q&A(2021.7.21)

 

 

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムにて作成された標準カリキュラム・教材の紹介です。標準カリキュラムとは、一般教育・専門基礎教育において必要となる中核的・基礎的な能力育成にかかるカリキュラムです。拠点コンソーシアムでは、全国的なモデルとなる標準カリキュラムおよびデータセット等の教材を作成して、普及に取り組んでいます。

リテラシーレベルモデルカリキュラム対応e-ラーニング教材
教育用データ提供システム